TWS ականջակալ թվային ազդանշան ADM
TWS (True wireless stereo) ականջակալների շուկայի շարունակական աճով: Օգտատերերի՝ արտադրանքի փորձառության կարիքները նույնպես բարելավվել են՝ պարզ արագ հղումներից մինչև ավելի բարձր չափանիշներ: Օրինակ, այս տարվա դրությամբ շուկայում հայտնվել են մեծ թվով TWS ականջակալներ, որոնք ունեն հստակ զանգեր:
Շատ աղմկոտ միջավայրերում հստակ ձայնային հաղորդակցություն ապահովելու համար հնարավո՞ր է ստեղծել սխեմաներ, որոնք համատեղում են ազդանշանները ներքին ականջից և արտաքին խոսափողներից՝ կիրառելու խելացի, շրջակա միջավայրին հարմարվող ենթախմբային խառնիչ տեխնոլոգիա: Փաստորեն, որոշ տեղական և արտասահմանյան ալգորիթմային ընկերություններ հավատարիմ են դրան և հասել են որոշակի արդյունքների:
Իհարկե, լուծումների շատ ընկերություններ այժմ հատուկ շեշտադրում են կատարում զանգի աղմուկի նվազեցման լուծումների վրա, ինչպիսին է edge AI-ն (սա մեկն է), բայց իրականում այն ավելի օպտիմիզացված է զանգի աղմուկի նվազեցման առկա լուծումների համար, ուստի այս մասը հանված է, եկեք նայենք. որոշ հիմնական մասեր նախ Ներածություն, այսինքն, թե ինչ կարող է անել զանգի աղմուկի նվազեցումը:
Ընդհանուր առմամբ, զանգի աղմուկի նվազեցումը հիմնված է Uplink (uplink) և Downlink (ներքև հղում) համաժամացման վրա: Մոտավորապես խոսափողի զանգված/AEC/NS/EQ/AGC/DRC, տրամաբանական հարաբերությունը հետևյալն է.
ADM (Adaptive Directional Microphone Array) ազդանշանի մշակման թվային տեխնոլոգիա է, որը ստեղծում է ուղղորդված կամ աղմուկը չեղարկող խոսափող՝ օգտագործելով միայն երկու միակողմանի միկրոֆոն: ADM-ն ավտոմատ կերպով փոխում է իր ուղղորդման բնութագրերը՝ ապահովելով աղմուկի օպտիմալ թուլացում տարբեր միջավայրերում՝ միաժամանակ պահպանելով համապատասխան ազդանշանի որակը: Հարմարվողական գործընթացը արագ է, ունի հաճախականության ուժեղ ընտրողականություն և կարող է միաժամանակ վերացնել բազմաթիվ միջամտությունները:
Ի լրումն իր լավ ուղղորդման բնութագրերի, ADM-ները ավելի զգայուն են քամու աղմուկի նկատմամբ, քան ավանդական ակուստիկ ուղղորդող խոսափողները: ADM տեխնոլոգիան թույլ է տալիս երկու տեսակի միկրոֆոնի կոնֆիգուրացիաներ՝ «endfire» և «broadfire»:
Վերջնական կրակի կոնֆիգուրացիայի դեպքում ազդանշանի աղբյուրը (օգտագործողի բերանը) գտնվում է առանցքի վրա (երկու խոսափողերը միացնող գիծը): Լայնակողմ կոնֆիգուրացիայի դեպքում այն ուղղված է ուղիղ գիծ հորիզոնական առանցքի վրա:
Վերջնական կոնֆիգուրացիայի դեպքում ADM-ն ունի աշխատանքի երկու եղանակ. «հեռու խոսակցություն» և «մոտ խոսակցություն»: Հեռավոր անցման ռեժիմում ADM-ը գործում է որպես օպտիմալ ուղղորդող խոսափող՝ թուլացնելով ազդանշանը հետևից և կողքերից՝ միաժամանակ պահպանելով ազդանշանը առջևից: Մոտ խոսակցության ռեժիմում ADM-ը գործում է որպես աղմուկը չեղարկող լավագույն խոսափող՝ արդյունավետորեն վերացնելով հեռավոր ձայները: Ակուստիկ դիզայնի հարաբերական ազատությունը ADM-ները դարձնում է իդեալական բջջային հեռախոսների համար, որոնք թույլ են տալիս «փափուկ» անցում կատարել հեռավոր և մոտակա բարձրախոսների միջև: Այնուամենայնիվ, երբ այս տեսակի դիզայնն օգտագործվում է ականջակալների, հատկապես TWS ականջակալների վրա, այն ավելի սահմանափակվում է նրանով, թե օգտատերը ճիշտ է կրում այն: Ինչպես Airpods-ին, հեղինակը նկատել է, որ շատ մարդիկ մետրոյում կրելու «ամենատարօրինակ» մեթոդներ ունեն, որոնցից մի քանիսը օգտատիրոջ ականջներն են: Ձևը և կրելու որոշ սովորություններ ստիպում են ալգորիթմը պարտադիր կերպով չաշխատել իդեալական իրավիճակում:
Ակուստիկ Էխոյի չեղարկիչ (AEC)
Երբ դուպլեքս (միաժամանակյա երկկողմանի) հաղորդակցության մեջ ազդանշանի մի մասը վերադառնում է աղբյուրի ազդանշանին, այն կոչվում է «արձագանք»: Միջքաղաքային անալոգային և գրեթե բոլոր թվային կապի համակարգերում նույնիսկ փոքր արձագանքային ազդանշանները կարող են խանգարումներ առաջացնել երկկողմանի ուշացումների պատճառով:
Ձայնային հաղորդակցության տերմինալում ակուստիկ արձագանքներ են առաջանում բարձրախոսի և խոսափողի միջև ակուստիկ միացման շնորհիվ: Հաղորդակցման ալիքում կիրառվող ոչ գծային մշակման շնորհիվ, ինչպիսիք են կորստի ձայնակոդերը և տրանսկոդավորումը, ակուստիկ արձագանքները պետք է տեղական մշակվեն (չեղարկվեն) սարքի ներսում:
Աղմուկի ճնշիչ (NS)
Աղմուկի զսպման տեխնոլոգիան նվազեցնում է անշարժ և անցողիկ աղմուկը միալայն խոսքի ազդանշաններում, բարելավում է ազդանշան-աղմուկ հարաբերակցությունը, բարելավում է խոսքի հասկանալիությունը և նվազեցնում լսողական հոգնածությունը:
Իհարկե, այս մասում կան շատ հատուկ մեթոդներ, ինչպիսիք են BF (Beamforming), կամ PF (Post filter) և այլ ճշգրտման մեթոդներ: Ընդհանուր առմամբ, AEC, NS, BF և PF զանգերի աղմուկի նվազեցման հիմնական մասերն են: Ճիշտ է, որ ալգորիթմի լուծումների յուրաքանչյուր մատակարար ունի տարբեր առավելություններ և թերություններ:
Տիպիկ ձայնային հաղորդակցման համակարգում ձայնային ազդանշանի մակարդակը կարող է շատ տարբեր լինել՝ ելնելով օգտագործողի և խոսափողի միջև հեռավորությունից և կապի ալիքի բնութագրերից:
Դինամիկ միջակայքի սեղմումը (DRC) ազդանշանի մակարդակները հավասարեցնելու ամենահեշտ միջոցն է: Սեղմումը նվազեցնում է ազդանշանի դինամիկ տիրույթը՝ նվազեցնելով (սեղմելով) ուժեղ խոսքի հատվածները՝ միաժամանակ բավականաչափ պահպանելով խոսքի թույլ հատվածները: Հետևաբար, ամբողջ ազդանշանը կարող է լրացուցիչ ուժեղացվել, որպեսզի թույլ ազդանշաններն ավելի լավ լսվեն:
AGC տեխնոլոգիան թվային կերպով մեծացնում է ազդանշանի ստացումը (ուժեղացումը), երբ ձայնային ազդանշանը թույլ է, և սեղմում է այն, երբ ձայնային ազդանշանն ուժեղ է: Աղմկոտ վայրերում մարդիկ հակված են ավելի բարձր խոսելու, և դա ավտոմատ կերպով սահմանում է միկրոֆոնի ալիքի շահույթը փոքր արժեքի վրա՝ դրանով իսկ նվազեցնելով շրջակա միջավայրի աղմուկը՝ միաժամանակ պահպանելով հետաքրքրության ձայնը օպտիմալ մակարդակի վրա: Բացի այդ, հանգիստ միջավայրում մարդիկ խոսում են համեմատաբար հանգիստ, այնպես որ նրանց ձայնն ուժեղանում է ալգորիթմի միջոցով՝ առանց ավելորդ աղմուկի:
Հրապարակման ժամանակը՝ հունիս-07-2022
